博罗登高车出租, 云浮登高车出租, 惠州登高车出租 增程式登高车A-ECMS能量管理策略创新点?
(1)采用基于SOC反馈PI调节的自适应等效燃油消耗最小化A-ECMS算法设计了增程式登高车能量管理策略,通过仿真分析了初始等效因子等关键参数对瞬时能量分配、电池SOC平衡的影响,为增程式登高车ECMS能量管理策略的优化提供了理论指导。
(2)通过在增程式登高车A-ECMS能量管理策略的哈密顿函数中添加增程器起停惩罚项的方式,考虑了增程器起停的动态过程对整车性能影响,在保持电池SOC平衡的同时减少了增程器起停次数,进一步提升了整车性能。
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本文对增程式登高车的能量管理策略进行了研究工作,基于等效燃油消耗最小策略提出了A-ECMS策略并进行了验证,但是在过程中也存在一些问
题,值得进一步研究和优化。
(1)本文在制定能量管理策略时,将燃油经济性作为评价能量管理策略优劣的衡量指标,然而能量管理策略的优劣对于排放性能、NVH等也有较大的影
响。因此,在后续代价函数的选取时,可以在现有基础上考虑排放、NVH等其他性能,通过设置不同性能的权重系数,实现多目标优化,进一步提升整车性能。
(2)本文在确定A -ECMS中的各项参数,例如初始等效因子、比例项系数、积分项系数、启停惩罚因子时,是基于某一已知的固定工况求解优化。随着智能驾驶技术的发展,工况的可预知性越来越强,A- ECMS中的各项参数可以根据工况信息进行自适应调节,进一步提升能量管理策略的控制效果。
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